ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Robuszt egyszempontos t-próba (trimmeelt átlag)×Robusztus független mintás t-próba×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládHypothesis testHypothesis test
Keletkezés éve1970s–2000s1974–1990s
MegalkotóRand R. Wilcox (extending Yuen's trimmed-mean approach)Rand R. Wilcox; Karen K. Yuen (trimmed-mean form)
TípusRobust parametric mean comparisonRobust parametric mean comparison
AlapműWilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Alternatív nevekone-sample trimmed mean test, Yuen one-sample test, robust one-sample location test, trimmed mean t-testYuen's t-test, trimmed-mean t-test, Winsorized t-test, robust two-sample test
Kapcsolódó42
ÖsszefoglalóThe robust one-sample t-test replaces the ordinary mean with a trimmed mean and the sample variance with a Winsorized variance to compare a population location against a hypothesized value. It retains the t-test decision framework while sharply reducing sensitivity to outliers and heavy-tailed distributions, making it reliable in real-world continuous data that deviate from normality.The robust independent samples t-test compares the central tendency of two independent groups using trimmed means and Winsorized variances, making it substantially less sensitive to outliers and non-normality than the classical Student or Welch t-test. The most widely used form is Yuen's test, which also accommodates unequal variances across groups.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Robust one-sample t-test · Robust independent samples t-test. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare