Robuszt Khi-négyzet teszt
A robuszt khi-négyzet teszt a klasszikus Pearson-féle khi-négyzet keretrendszer kiterjesztése, amely megbízható marad akkor is, ha a standard feltételek — különösen a minimális várható cellaszámra vonatkozó szabály — sérülnek. Az erõsségdivergencia statisztikák (Cressie & Read, 1984) vagy az újramintavételezésen alapuló korrekciók használatával érvényes következtetéseket tesz lehetõvé ritka kontingenciatáblák, kis minták és kiegyensúlyozatlan kategorikus adatok esetén, ahol a szokásos khi-négyzet közelítés összeomlik.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A függetlenségi khi-négyzet tesztStatisztika↔ compare
- Fisher-féle egzakt próbaStatisztika↔ compare
- Robuszt Fisher-féle exact tesztStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →