ScholarGate
Asszisztens
Hypothesis test

A függetlenségi khi-négyzet teszt

A függetlenségi khi-négyzet teszt egy nemparametrikus hipotézisvizsgálat, amely azt vizsgálja, hogy két kategorikus változó összefügg-e, összehasonlítva a megfigyelt és a várt gyakoriságokat egy kereszteltáblázatban. Alapja a Karl Pearson által 1900-ban bevezetett khi-négyzet kritérium.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Források

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897
  2. Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateChi-square test (Chi-square test of independence). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/chi-square-test · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026