Multivariáns Varianciaanalízis (MANOVA)
A MANOVA egy paraméteres hipotézisvizsgálat, amely egyidejűleg hasonlítja össze a csoportátlagokat több folytonos függő változó mentén, miközben kontrollálja az I. típusú hiba valószínűségének növekedését, amely különálló ANOVA-k futtatásából adódna. A kulcsfontosságú multivariáns tesztstatisztikák — Wilks Lambda, Pillai nyoma, Hotelling-Lawley nyoma és Roy legnagyobb gyöke — az 1930-as és 1950-es évek között fejlődtek ki, Wilks Lambda-t Samuel Stanley Wilks formalizálta 1932-ben.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Források
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Faktoranalízis (ANCOVA)Statisztika↔ compare
- Diszkriminancia-analízisStatisztika↔ compare
- Független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Varianciaanalízis egytényezősStatisztika↔ compare
- Ismételt méréses ANOVAStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →