Multivariáns kauzális-komparatív kutatás — Több kimenetű ex post facto elrendezés
A multivariáns kauzális-komparatív kutatás egy kvantitatív, nem-kísérleti elrendezés, amely azt vizsgálja, hogy az előzetesen létező csoportkülönbségek (egy természetesen előforduló kategorikus változó által definiálva) összefüggésben állnak-e több, egyidejűleg vizsgált kimeneti változó közötti különbségekkel. Azáltal, hogy a klasszikus kauzális-komparatív keretrendszert egyszerre több függő változóra terjeszti ki, csökkenti az I. típusú hiba inflációját, és megragadja a kimenetek korrelált struktúráját, amelyet az univariáns összehasonlítások figyelmen kívül hagynának.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Kauzális-komparatív kutatásKutatástervezés↔ összehasonlítás
- Diszkriminancia-analízisStatisztika↔ összehasonlítás
- Ex Post Facto DesignKutatástervezés↔ összehasonlítás
- Longitudinális ok-összehasonlító kutatásKutatástervezés↔ összehasonlítás
- Multivariáns Varianciaanalízis (MANOVA)Statisztika↔ összehasonlítás
- Multivariate Correlational ResearchKutatástervezés↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →