Latens Osztály Elemzés (LCA)
A latens osztályelemzés egy valószínűségi modellalapú klaszterezési technika, amely megfigyelésen kívüli (latens) csoportokat – latens osztályokat – azonosít egy populáción belül, kategorikus, bináris vagy ordinális indikátorokra adott válaszmintázatok alapján. A szociológiai mérési elméletben gyökerezik Lazarsfeld latens struktúrával kapcsolatos munkásságával az 1950-es évek körül, és Goodman formalizálta számításba vehetően az 1970-es években. Széles körben használják a társadalom-, egészség- és viselkedéstudományokban a rejtett populációheterogenitás feltárására.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlaszteranalízisStatisztika↔ compare
- Feltáró Faktoranalízis (EFA)Statisztika↔ compare
- Strukturális egyenlet modellezés (SEM)Statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →