Növekedéskeverék-modell (Growth Mixture Model, GMM)
A Muthén és Shedden által 1999-ben bevezetett Növekedéskeverék-modell (GMM) egy longitudinális, Латенс változós módszer, amely különálló szubpopulációkat – Латенс pályaelosztási osztályokat – azonosít, amelyek mindegyike saját növekedési görbéjét követi az idő múlásával. Kiterjeszti a standard Латенс Növekedési Görbe (LGC) modellt azáltal, hogy lehetővé teszi a minta számára, hogy különböző interceptumokkal, meredekségekkel és variancia struktúrákkal rendelkező osztályok ismeretlen keverékéből álljon.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Feltáró Faktoranalízis (EFA)Statisztika↔ compare
- Hierarchikus lineáris modellezés (HLM / Multiszintű modellezés)Statisztika↔ compare
- Latens Osztály Elemzés (LCA)Statisztika↔ compare
- Többszörös imputációStatisztika↔ compare
- Strukturális egyenlet modellezés (SEM)Statisztika↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →