Latent Growth Curve Model (LGC)
A LGC-modell a strukturális egyenletes modellezés (SEM) egyik megközelítése, amelyet Meredith és Tisak (1990) vezetett be az időközben bekövetkező változások elemzésére. Ez az egyes személyek kiindulópontját (metszet) és a változás mértékét (meredekség) rejtett változókként kezeli, miközben egyidejűleg becsüli meg a minta átlagos pályáját és azt, hogy az egyes személyek mennyire térnek el saját pályáiktól.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/latent-growth-curve
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Konfirmatorikus faktoranalízis (KFA)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Feltáró Faktoranalízis (EFA)Statisztika↔ összehasonlítás
- Vegyes hatású modellStatisztika↔ összehasonlítás
- Ismételt méréses ANOVAStatisztika↔ összehasonlítás
- Strukturális egyenlet modellezés (SEM)Statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →