ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineDyadic network inference

Quadratic Assignment Procedure

The quadratic assignment procedure (QAP) is a permutation-based method for testing the association between two relational matrices measured on the same set of actors — for example, whether who advises whom is correlated with who is friends with whom. Because the dyads in a network are not independent, ordinary correlation and regression give invalid p-values; QAP fixes this by comparing the observed matrix correlation to a reference distribution generated by randomly relabeling the nodes of one matrix many times.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Krackhardt, D. (1988). Predicting with networks: Nonparametric multiple regression analysis of dyadic data. Social Networks, 10(4), 359–381. DOI: 10.1016/0378-8733(88)90004-4
  2. Hubert, L., & Schultz, J. (1976). Quadratic assignment as a general data analysis strategy. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 29(2), 190–241. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1976.tb00714.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Quadratic Assignment Procedure (QAP) for Network Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/sociology/quadratic-assignment-procedure

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateQuadratic Assignment Procedure (Quadratic Assignment Procedure (QAP) for Network Correlation). Letöltve 2026-06-24, forrás: https://scholargate.app/hu/sociology/quadratic-assignment-procedure · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026