Statisztikai teljesítmény és elemszám
A statisztikai teljesítmény annak a valószínűsége, hogy kimutatunk egy valós hatást, ha az létezik (1 − β). A teljesítményanalízis meghatározza azt a elemszámot, amely szükséges egy feltételezett hatásméret kimutatásához, meghatározott I. típusú (α) és II. típusú (β) hibarátákkal. Jacob Cohen (1988) által bevezetett teljesítményanalízis alapvető a kutatási tervezésben: az alulteljesített vizsgálatok felpuffadt hatásméret-becsléseket eredményeznek, és valószínűtlen, hogy megismételhetők legyenek. Az alapértelmezett norma a 80%-os teljesítmény (β = 0,20), bár kritikus fontosságú vizsgálatok 90%-os teljesítményt igényelhetnek.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
- Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. DOI: 10.1038/nrn3475 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-statistics/statistical-power
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Effect SizeKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Nullhipotézis-tesztelésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- P-érték és statisztikai szignifikanciaKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Az I. és II. típusú hibákKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →