Latent structureScale / measurement

Robusztus Rasch-modell

A robusztus Rasch-modell a standard egyparaméteres logisztikus Rasch-keretrendszert alkalmazza olyan becslési eljárásokkal, amelyek célja a kiugró tételváltozók, az aberráns válaszadók vagy az enyhe modellhibák hatásának korlátozása. Ezáltal stabil tétel- és személyparaméter-becsléseket eredményez, amelyek kevésbé érzékenyek az adatszennyezésre, mint a hagyományos maximum likelihood vagy feltételes maximum likelihood Rasch-becslés.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/robust-rasch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/psychometrics/robust-rasch-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026