Részleges Legkisebb Négyzetek Strukturális Egyenlet Modellezés
A PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) egy varianciaalapú strukturális egyenlet modellezési megközelítés, amelyet Herman Wold (1985) fejlesztett ki, és amely a látens változó modelleket a függő változókban magyarázott variancia maximalizálásával becsüli. A kovariancia-alapú SEM-mel ellentétben a PLS-SEM különösen hasznos feltáró kutatásokhoz, kis és közepes mintákhoz, sok konstruktumot tartalmazó komplex modellekhez és nem normális eloszlású adatokhoz.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+3 további
Források
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/pls-sem
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Exploratory Structural Equation ModelingPszichometria↔ összehasonlítás
- Fuzzy ANOVAPszichometria↔ összehasonlítás
- Szükségesfeltétel-analízisPszichometria↔ összehasonlítás
- WordfishPszichometria↔ összehasonlítás
- WordscoresPszichometria↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →