Multilevel Rasch-modell
A multilevel Rasch-modell kiterjeszti a standard Rasch-modellt a hierarchikus struktúrájú adatokra – például diákok osztályokon belül, osztályok iskolákon belül – úgy, hogy a személyek képességparamétereit egy hierarchikus lineáris modellbe ágyazza. Eredményként item nehézségi becsléseket ad logit skálán, miközben egyidejűleg felbontja a személyek képességének varianciáját a klaszter szintjei között, és korrigálja a standard hibákat a nem függetlenség miatt.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/multilevel-rasch-model
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Differential Item FunctioningPszichometria↔ összehasonlítás
- Tételválasz-elmélet (IRT)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Multilevel Confirmatory Factor Analysis (MCFA)Pszichometria↔ összehasonlítás
- Multilevel Measurement InvariancePszichometria↔ összehasonlítás
- A Rasch-modellPszichometria↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →