Latent structureScale / measurement

Bayes-féle Tétel-alapú Eltérő Tételviselkedés (Bayes-féle DIF)

A Bayes-féle eltérő tételviselkedés (DIF) elemzés kimutatja, hogy egy teszt-tétel eltérően viselkedik-e demográfiai vagy kulturális csoportok — például férfiak és nők — között, miután figyelembe vettük a mért mögöttes képességet vagy tulajdonságot. Bayes-féle IRT becslést alkalmaz a tételek paramétereinek utólagos eloszlásainak beszerzésére külön csoportonként, majd a csoportkülönbségeket klasszikus p-értékek helyett utólagos hiteleségi intervallumok vagy Bayes-faktorok segítségével értékeli.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026