Rescorla-Wagner Modell

A Rescorla-Wagner Modell egy kvantitatív elmélet az asszociatív tanulásról, amely megjósolja, hogyan tanulnak az élőlények asszociációkat ingerek között (pl. hang és sokk félelemkondicionálásban). A modell azt állítja, hogy a tanulást a predikciós hiba hajtja – a különbség aközött, amit várni lehet, és aközött, ami ténylegesen bekövetkezik. Ha a predikciós hiba nagy, a tanulás gyors; ha a predikciós hiba kicsi, a tanulás lelassul. A modell rögzíti az aszimptotikus tanulási görbéket, a blokkoló hatásokat és az ingerinterakciókat, így elvi keretet biztosít a tanulási dinamikák megértéséhez.