R-négyzet (R²)
A determinációs együttható, jelölése R², a függő változó varianciájának azt az arányát méri, amelyet a regressziós modell független változói magyaráznak. Karl Pearson vezette be a 19. század végén, és az R² az egyik legszélesebb körben használt mérőszám annak felmérésére, hogy egy modell mennyire illeszkedik a megfigyelt adatokhoz.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Korrigált R-négyzet (R²_adj)Modellértékelés↔ compare
- Akaike-féle információs kritérium (AIC)Modellértékelés↔ compare
- Bayes-információs kritérium (BIC)Modellértékelés↔ compare
- Átlagos Abszolút Hiba (MAE)Modellértékelés↔ compare
- Négyzetes középérték hiba (RMSE)Modellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →