A négyzetes hiba (Mean Squared Error, MSE)
A négyzetes hiba a regressziós modellek alapvető veszteségfüggvénye, amely a predikciók és a megfigyelések átlagos négyzetes eltérését méri. Gauss és Legendre legkisebb négyzetek módszeréből (1805–1809) ered, az MSE az általános legkisebb négyzetek regresszió alapja, és továbbra is központi szerepet játszik a modern gépi tanulási optimalizálásban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akaike-féle információs kritérium (AIC)Modellértékelés↔ compare
- Átlagos Abszolút Hiba (MAE)Modellértékelés↔ compare
- R-négyzet (R²)Modellértékelés↔ compare
- Négyzetes középérték hiba (RMSE)Modellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →