Normalizált kölcsönös információ
A Danon et al. által 2005-ben népszerűsített Normalizált Kölcsönös Információ (NMI) egy külső klaszterezési értékelési metrika, amely az információelméleten alapul. Méri a prediktív klaszterezés és a valós címkék közötti megosztott információ mennyiségét, 0 és 1 közötti skálára normalizálva. Az 1 érték tökéletes egyezést, míg a 0 függetlenséget jelez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beállított Rand-indexModellértékelés↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModellértékelés↔ compare
- Fowlkes-Mallows IndexModellértékelés↔ compare
- Silhouette pontszámModellértékelés↔ compare
- V-mérésModellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →