MCDMExternal Clustering Validation

Beállított Rand-index

A Hubert és Arabie által 1985-ben kifejlesztett Beállított Rand-index (ARI) egy külső klaszterezési értékelési metrika, amely a prediktív klaszterezés és egy valós címkézés közötti egyezést méri. Értéke -1 és 1 között mozog, ahol az 1 tökéletes egyezést, a 0 véletlenszerű klaszterezést, a negatív értékek pedig a véletlenszerű esélyt meghaladó teljesítményt jelzik.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/model-evaluation/adjusted-rand-index · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026