ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Adatbázis-particionálás

Az adatbázis-particionálás egy olyan technika, amely nagy táblákat több fizikai tárolóegységre vagy szerverre oszt szét a teljesítmény és a skálázhatóság javítása érdekében. Elosztott adatbázisok kontextusában kifejlesztve, a partícionálás lehetővé teszi az egyes lekérdezések számára, hogy kisebb adathalmazokhoz férjenek hozzá, csökkentve az I/O-t és lehetővé téve a horizontális skálázást az adatok növekedésével.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Források

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Letöltve 2026-06-16, forrás: https://scholargate.app/hu/information-systems/database-partitioning · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026