ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

Adattárház

Az adattárház (data warehouse) egy olyan tervezési megközelítés, amely integrált, történelmi üzleti adatokat tároló adattárakat hoz létre, optimalizálva az elemzésre és a riportolásra. Az 1990-es évek elején William Inmon és Ralph Kimball által úttörőként kidolgozott adattárházak különféle működési forrásokból származó adatokat konszolidálnak egy központosított, időbélyegzett, nem-illékony tárolóba, amely támogatja a több dimenziót átfogó komplex lekérdezéseket.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/information-systems/data-warehousing

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). Letöltve 2026-06-16, forrás: https://scholargate.app/hu/information-systems/data-warehousing · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026