ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineMachine learning and artificial intelligence

Jogi ítélet-előrejelzés

A jogi ítélet-előrejelzés egy gépi tanulási megközelítés, amely bírósági döntéseket és jogi kimeneteleket prognosztizál eseti jellemzők, jogi precedensek és bírói jellemzők alapján. Daniel Katz és kollégái által 2017-ben, az Egyesült Államok Legfelsőbb Bíróságára vonatkozó híres előrejelző modelljükkel úttörőként alkalmazott módszer felügyelt tanulást alkalmaz nagyméretű, digitalizált bírósági döntéseket tartalmazó adathalmazokon, hogy feltárja azokat a mintázatokat, amelyek alapján a bírák döntenek az ügyekben. A jogi ítélet-előrejelzés azóta kiterjedt a fellebbviteli bíróságokra, az elsőfokú bíróságokra és a nemzetközi törvényszékekre is, lehetővé téve a jogi szakemberek számára az ügy kimenetelének előrejelzését és stratégiai pereskedési döntések meghozatalát.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698
  2. Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link
  3. Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/forensics/legal-judgment-prediction

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateLegal Judgment Prediction (Legal Judgment Prediction using Machine Learning). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/forensics/legal-judgment-prediction · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026