A Beneish M-statisztikai modell: a könyvelési manipuláció kimutatása
A Beneish M-statisztikai modell egy 1999-ben Messod Beneish által kifejlesztett statisztikai modell, amelynek célja annak azonosítása, hogy egy vállalat manipulálta-e a közzétett eredményeit. A modell nyolc pénzügyi kimutatásból származó pénzügyi arányszámot kombinál egyetlen összetett pontszámmá, a manipulációt kimutatott vállalatok mintáján végzett probit regresszió becsült együtthatóinak felhasználásával. A −2,22 feletti pontszám fokozott manipulációs valószínűségre utal, így az M-pontszám a bűnügyi könyvelés és a befektetési átvilágítás széles körben használt eszköze.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/finance/beneish-m-score
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Altman Z-pontszám: Vállalati csődelőrejelzésPénzügy↔ összehasonlítás
- DuPont AnalízisPénzügy↔ összehasonlítás
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →