ScholarGate
Asszisztens
Regression modelForensic accounting

A Beneish M-statisztikai modell: a könyvelési manipuláció kimutatása

A Beneish M-statisztikai modell egy 1999-ben Messod Beneish által kifejlesztett statisztikai modell, amelynek célja annak azonosítása, hogy egy vállalat manipulálta-e a közzétett eredményeit. A modell nyolc pénzügyi kimutatásból származó pénzügyi arányszámot kombinál egyetlen összetett pontszámmá, a manipulációt kimutatott vállalatok mintáján végzett probit regresszió becsült együtthatóinak felhasználásával. A −2,22 feletti pontszám fokozott manipulációs valószínűségre utal, így az M-pontszám a bűnügyi könyvelés és a befektetési átvilágítás széles körben használt eszköze.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

A Beneish M-statisztikai modell: a könyvelési manipuláció kimutatása
Altman Z-pontszám: Válla…DuPont AnalízisLogistic Regression

Források

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/finance/beneish-m-score

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/finance/beneish-m-score · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026