Heterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact Matching
Heterogeneous treatment effect coarsened exact matching (HTE-CEM) extends the coarsened exact matching framework to estimate how treatment effects vary across subgroups or individual characteristics. After CEM creates balanced strata by coarsening continuous covariates into bins and exactly matching units within each bin, conditional average treatment effects (CATEs) are computed within or across these strata, revealing where treatment works, for whom, and by how much.
Forrásrekord
A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2013). Estimating treatment effect heterogeneity in randomized program evaluation. Annals of Applied Statistics, 7(1), 443-470. · DOI 10.1214/12-AOAS593
Kurált állítások
Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.
Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.
Kapcsolódó módszerek
A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.