Adaptív Cox-proporcionális Kockázat — Büntetett túlélési regresszió automatikus változó-kiválasztással
Az Adaptív Cox-proporcionális Kockázat modell a klasszikus Cox-regressziót bővíti ki az idő-kockázat kimenetelekhez az adaptív LASSO (vagy hasonló) büntetés hozzáadásával. Ezzel egyidejűleg becsli a kockázati arányokat és végzi el a változó-kiválasztást, a irreleváns kovariáns együtthatók pontosan nullára zsugorításával. Ez különösen értékesvé teszi a magas dimenziójú klinikai vagy genomikai adatkészletekben, ahol a jelölt prediktorok száma nagy a kimenetelek számához képest.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Gyorsított Időfaktor (AFT) modellTúléléselemzés↔ összehasonlítás
- Cox Proporcionális KockázatEpidemiológia↔ összehasonlítás
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ összehasonlítás
- Lasso-regresszióGépi tanulás↔ összehasonlítás
- Random Survival ForestTúléléselemzés↔ összehasonlítás
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →