ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Időben Változó Paraméterű ARMA Modell (TVP-ARMA)

Az időben változó paraméterű ARMA (TVP-ARMA) modell a klasszikus ARMA keretrendszert bővíti ki azáltal, hogy az autoregresszív és mozgóátlag együtthatókat időben változóvá teszi. Állapot-térbeli reprezentációba ágyazva és a Kalman-szűrő segítségével becsülve, a modell explicit töréspontok megadása nélkül képes megragadni az idősorok szerkezeti változásait és paraméterinstabilitását.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389
  2. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/time-varying-parameter-arma-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateTime-varying parameter ARMA model (Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/time-varying-parameter-arma-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026