ScholarGate
Asszisztens
Regression modelNonlinear cointegration

Keresztmetszeti NARDL

A CS-NARDL a nemlineáris autoregresszív elosztott késleltetésű (NARDL) modellt paneladatokra terjeszti ki, lehetővé téve aszimmetrikus hosszú és rövid távú kapcsolatok megragadását, ahol a magyarázó változók pozitív és negatív változásai eltérő hatásokkal bírnak. A Shin et al. (2014) által bevezetett és panelekre adaptált modell lehetővé teszi annak vizsgálatát, hogy a keresztmetszeti egységek hogyan reagálnak eltérően a pozitív és negatív sokkokra, miközben megőrzik az ingadozó kapcsolatokat. Ez az megközelítés elengedhetetlen a gazdasági aszimmetriák megértéséhez a nyersanyagpiacokon, a monetáris transzmisszióban és a munkaerőpiacokon.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/cs-nardl

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/cs-nardl · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026