ScholarGate
Asszisztens
Regression modelPanel dynamics

Keresztmetszeti eltolt késleltetés

A CS-DL (Keresztmetszeti eltolt késleltetés) egy leegyszerűsített dinamikus panelmodell, amely a kimeneteleket az aktuális és késleltetett magyarázó változókon keresztül regresszálja, explicit autoregresszív tagok nélkül, miközben figyelembe veszi a keresztmetszeti függőséget. A Pesaran et al. (2001) munkájára épülve és a Chudik et al. (2014) által kiterjesztve, ez a megközelítés parsimoniusabban becsüli meg a dinamikus hatásokat, mint az ARDL, ha az autokorrelált késleltetések kevésbé kritikusak. Ez az eljárás értékes a rövid távú hatások és a politikai hatás elemzéséhez.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/cs-dl

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/cs-dl · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026