MCDMWeight Subjectivecrisp

Swing Weighting — a legrosszabbtól a legjobbig terjedő hasznosságnövekményekből származtatott súlyozási együtthatók

A SWING (Swing Weighting — a legrosszabbtól a legjobbig terjedő hasznosságnövekményekből származtatott súlyozási együtthatók) egy szubjektív, több szempontú döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet von Winterfeldt, D. és Edwards, W. vezetett be 1986-ban. Egy döntési mátrixot, amelyben alternatívák szerepelnek több szempont szerint pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít át.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/swing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/swing · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026