MCDMRankingcrisp

COmprehensive distance Based RAnking (Átfogó távolságalapú rangsorolás)

A COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. vezetett be 2022-ben. Egy alternatívák több kritériumon pontozott döntési mátrixát strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Források

  1. Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). COmprehensive distance Based RAnking. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/cobra

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateCOBRA (COmprehensive distance Based RAnking). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/cobra · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026