ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

szomszédságadaptív Súlyozott Átlagolás×Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción Keresztül×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20141995
MegalkotóMalczewski, J.; Liu, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TípusRange-sensitive neighbourhood-local OWA — criterion weights w^q_k scale with local criterion variance within each spatial neighbourhood; order weights λ_k remain global, encoding a single risk attitude applied everywhereStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
AlapműMalczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: LOCAL-OWA · CRITIC. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare