MCDMNormalizationcrisp

Lineáris maximum normalizálás — osztás az oszlop maximumával (haszon) vagy az oszlop minimumának és az értéknek a hányadosával (költség)

A LINEÁRIS-MAX-NORMALIZÁLÁS (Lineáris maximum normalizálás — osztás az oszlop maximumával (haszon) vagy az oszlop minimumának és az értéknek a hányadosával (költség)) egy normalizációs többkritériumos döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Fishburn, P. C. vezetett be 1967-ben. Ez a módszer a több kritérium alapján értékelt alternatívák döntési mátrixát strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/linear-max-normalization · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026