ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Lineáris maximum normalizálás×Mérés alternatívákról és rangsorolás kompromisszumos megoldás szerint×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve19672020
MegalkotóFishburn, P. C.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
TípusNormalization (linear-max, ratio-based)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
AlapműFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó48
ÖsszefoglalóLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare