ScholarGate
Asszisztens
MCDMRankinghesitant

A Dual Hesitant Fuzzy kiterjesztése az EDAS módszernek

A DHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy kiterjesztése az EDAS módszernek) egy rangsoroló, több szempontú döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. vezetett be 2023-ban. Egy alternatívák több szempont szerinti pontszámait tartalmazó döntési mátrixot strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2023.17589

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/dhf-edas

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateDHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/dhf-edas · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026