ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A Dual Hesitant Fuzzy kiterjesztése az EDAS módszernek×Bayes-féle BWM×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20232020
MegalkotóNing, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X.Mohammadi, M., Rezaei, J.
TípusDual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
AlapműNing, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI ↗Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóDHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: DHF-EDAS · BWM-BAYESIAN. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare