ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Standard Deviation Weight×COmprehensive distance Based RAnking (Átfogó távolságalapú rangsorolás)×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve19802022
MegalkotóVariousKrstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
TípusWeight_ObjectiveDistance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Alapmű(). UNCONFIRMED — SD-WEIGHT specific seminal not confirmed via systematic literature search. PENDING link ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóSD-WEIGHT (Standard Deviation Weight — objective weighting by column standard deviation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Various in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: SD-WEIGHT · COBRA. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare