ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Panel Johansen Kointegrációs Teszt×Panel ARDL határérték-teszt×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve20012001
MegalkotóLarsson, Lyhagen & Lothgren (building on Johansen 1988/1991)Pesaran, Shin & Smith
TípusPanel cointegration testBounds test for cointegration
AlapműLarsson, R., Lyhagen, J., & Lothgren, M. (2001). Likelihood-based cointegration tests in heterogeneous panels. Econometrics Journal, 4(1), 109–142. DOI ↗Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗
Alternatív nevekpanel Johansen test, Larsson-Lyhagen-Lothgren test, LLL panel cointegration, panel trace testPanel ARDL, Panel bounds testing, Panel ARDL cointegration, Panel PSS bounds test
Kapcsolódó56
ÖsszefoglalóThe Panel Johansen cointegration test extends Johansen's maximum-likelihood framework to panel data, allowing researchers to test whether multiple non-stationary variables share long-run equilibrium relationships across cross-sectional units. It pools the likelihood-ratio statistics from individual Johansen tests and compares the standardised average against a standard normal distribution, yielding greater power than single-country approaches.The Panel ARDL Bounds Test extends the Pesaran, Shin and Smith (2001) bounds testing procedure to panel data, allowing researchers to test for long-run cointegrating relationships between variables without requiring all series to be integrated of the same order. It is widely used in macro-panel studies where variables may be I(0), I(1), or a mixture of both.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Panel Johansen Cointegration · Panel ARDL Bounds Test. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare