ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Panelointegrációs tesztek (Pedroni, Kao, Westerlund)×Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrel×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve20042019
MegalkotóPedroni; Kao; WesterlundWooldridge (textbook treatment); classical least squares
TípusPanel cointegration testLinear regression
AlapműPedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis. Econometric Theory, 20(3), 597–625. DOI ↗Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
Alternatív nevekPedroni cointegration test, Kao cointegration test, Westerlund cointegration test, panel long-run equilibrium testsordinary least squares, classical linear regression, linear regression, en küçük kareler regresyonu
Kapcsolódó35
ÖsszefoglalóPanel cointegration tests check whether a set of integrated variables share a stable long-run equilibrium relationship across a panel of cross-sectional units. Pedroni (1999, 2004) provides heterogeneous-panel tests with seven statistics, Kao (1999) gives an ADF-based homogeneous-panel test, and Westerlund (2007) adds error-correction-based tests robust to structural breaks and cross-sectional dependence.Ordinary Least Squares is the classical linear regression method that explains a continuous outcome as a linear combination of predictors. It estimates the coefficients by minimising the sum of squared residuals, and under the Gauss-Markov assumptions these estimates are the best linear unbiased estimator (BLUE).
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Panel Cointegration Tests · OLS Regression. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare