ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Kórházi Visszavételi Előrejelző Modell×Lean Healthcare×
TudományterületEgészségügyi menedzsmentEgészségügyi menedzsment
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19981988
MegalkotóHealthcare data analytics and outcomes researchTaiichi Ohno, Toyota Production System
TípusLogistic regression and machine learning methodologyContinuous improvement methodology
AlapműJencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗Ohno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press. link ↗
Alternatív nevekReadmission Risk Prediction, Hospital Readmission ForecastingLean Healthcare Management, Healthcare Lean
Kapcsolódó55
ÖsszefoglalóHospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs.Lean is a management philosophy that emerged from the Toyota Production System, focused on maximizing patient value while minimizing waste. Applied to healthcare, Lean uses systematic methods to identify and eliminate non-value-added activities, reduce wait times, and improve the quality of patient care.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Hospital Readmission Prediction Model · Lean Healthcare. Letöltve 2026-06-20, forrás: https://scholargate.app/hu/compare