ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Fuzzy-halmaz alapú kvalitatív összehasonlító elemzés×Részleges Legkisebb Négyzetek Strukturális Egyenlet Modellezés×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve20001985
MegalkotóCharles RaginHerman Wold
TípusSet-theoretic configurational methodComponent-based structural equation model
AlapműRagin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI ↗Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
Alternatív nevekfsQCA, FSQCAPLS-SEM, PLS path modeling
Kapcsolódó45
ÖsszefoglalóFuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) is a set-theoretic method developed by Charles Ragin in the early 2000s that combines the configurational logic of qualitative case studies with the mathematical rigor of fuzzy sets. It bridges qualitative and quantitative research by allowing researchers to examine causal complexity through combinations of conditions (configurations) rather than isolated variables.PLS-SEM is a variance-based approach to structural equation modeling developed by Herman Wold (1985) that estimates latent variable models by maximizing the variance explained in dependent variables. Unlike covariance-based SEM, PLS-SEM is particularly useful for exploratory research, small to medium samples, complex models with many constructs, and non-normal data.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis · Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare