ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Konfirmatív Faktoranalízis (CFA)×Latent Growth Curve Model (LGC)×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve19691990
MegalkotóKarl JöreskogMeredith & Tisak
TípusConfirmatory latent variable modelLatent variable / longitudinal growth model
AlapműBrown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462515363Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI ↗
Alternatív nevekDoğrulayıcı Faktör Analizi (CFA), confirmatory factor analysis, measurement modellatent growth model, LGC, growth curve model, Gizil Büyüme Eğrisi Modeli
Kapcsolódó45
ÖsszefoglalóConfirmatory factor analysis tests whether a researcher-specified factor structure fits the observed data. Formalised by Karl Jöreskog in 1969, it is the measurement-model step within structural equation modelling and is the standard tool for validating the factorial structure of scales and questionnaires before comparing groups or estimating latent relationships.The latent growth curve model is a structural equation modelling approach introduced by Meredith and Tisak (1990) for analysing change over time. It treats each individual's starting point (intercept) and rate of change (slope) as latent variables, simultaneously estimating the average trajectory across the sample and the extent to which individuals differ in their own trajectories.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: CFA · LGC Model. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare