ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

By-Production Technology DEA×Adatburkoló Elemzés (CCR modell) hatékonyság-alapú rangsoroláshoz×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20051978
MegalkotóFäre, Grosskopf, Noh et al.Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E.
TípusNon-parametric efficiency with undesirable outputs and by-productsNon-parametric efficiency frontier (CCR model)
AlapműScheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI ↗Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI ↗
Alternatív nevekBy-Production DEA, Joint Production DEA
Kapcsolódó20
ÖsszefoglalóBy-Production Technology DEA is a variant of Data Envelopment Analysis designed for production systems that generate both desirable outputs and undesirable by-products or emissions. Rather than ignoring or arbitrarily penalizing undesirable outputs, this method explicitly models them as joint products of the production process. It evaluates efficiency while accounting for the trade-off between desired production and environmental impact.DEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking) is a dea multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: By-Production Technology DEA · DEA. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare