MCDMDEAcrisp

Adatburkoló Elemzés (CCR modell) hatékonyság-alapú rangsoroláshoz

A DEA (Adatburkoló Elemzés (CCR modell) hatékonyság-alapú rangsoroláshoz) egy több szempontú döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. vezetett be 1978-ban. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több szempontra pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Adatburkoló Elemzés (CCR modell) hatékonyság-alapú rangsoroláshoz
By-Production Technology…Szuperhatékony Adatburko…Epsilon-Alapú Mérőszámú…

Források

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/dea

Hivatkozik rá

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/dea · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026