Módszerek összehasonlítása
Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.
| Additív Reláció Mérés× | Értékelés az átlagos megoldástól való távolság alapján× | |
|---|---|---|
| Tudományterület | Döntéshozatal | Döntéshozatal |
| Módszercsalád | MCDM | MCDM |
| Keletkezés éve≠ | 2010 | 2015 |
| Megalkotó≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z. | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. |
| Típus≠ | Additive utility ratio (optimal reference row) | Distance from average solution |
| Alapmű≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗ |
| Alternatív nevek | — | — |
| Kapcsolódó | 8 | 8 |
| Összefoglaló≠ | ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateAdatkészlet ↗ |
|
|