ScholarGate
Asszisztens
Regression modelSpatial causal inference

Térbeli különbség-különbségek (Spatial Difference-in-Differences)

A Térbeli Különbség-Különbségek (Spatial DiD) módszer a klasszikus DiD becslőt olyan helyzetekre terjeszti ki, ahol a megfigyelések földrajzilag hivatkozottak, és az eredmények térben autokorreláltak vagy átterjedési hatásoknak vannak kitéve. A Delgado és Florax (2015) által bevezetett módszer a standard kétirányú fix-effektusos DiD regressziót egy térbeli lag vagy térbeli hibataggal egészíti ki, ami torzítatlan kezelési hatás becsléseket eredményez még akkor is, ha a politikai sokkok földrajzi egységeken keresztül terjednek. Közgazdászok, regionális tudósok és városfejlesztők használják helyalapú beavatkozások, például infrastrukturális beruházások, környezetvédelmi szabályozások vagy rendezési reformok értékelésére.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026