ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Kauzalitás mediációs analízis (természetes direkt és indirekt hatások)

A kauzalitás mediációs analízis egy kontrafaktuális keretrendszer, amely egy kezelés teljes hatását felbontja egy természetes direkt hatásra (NDE) és egy természetes indirekt hatásra (NIE), amely egy mediátoron keresztül fut. A modern általános megközelítést Pearl (2001) és Imai, Keele és Tingley (2010) formalizálta, pontos kauzális interpretációt adva a dekompozíciónak.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/causal-mediation

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/causal-mediation · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026