ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayes-féle Epigenom-szintű Asszociációs Vizsgálat (Bayesian EWAS)

A Bayesian EWAS egy genomméretű asszociációs analízis, amely epigenetikai markereket – leggyakrabban CpG-helyek DNS-metilációját – kapcsol össze egy érdeklődésre számot tartó fenotípushoz vagy tulajdonsághoz, a klasszikus gyakorisági (frequentista) p-érték keretrendszert Bayes-féle valószínűségi modellel helyettesítve vagy kiegészítve. Az asszociáció utólagos valószínűségeit és a konfidencia-intervallumokat adja meg minden CpG-helyre, lehetővé téve az előzetes biológiai ismeretek formális beépítését és a többes tesztelés terhének elvibb kezelését, amely több százezer hely egyidejű teszteléséből adódik.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link
  2. Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateBayesian epigenome-wide association study (Bayesian Epigenome-Wide Association Study). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026