ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelinevisualization

Tudománytérkép

A tudománytérkép egy bibliometriai vizualizációs módszer, amely a kutatási doménok vizuális reprezentációit hozza létre, bemutatva a tudományos területek szerkezetét, fejlődését és kapcsolatait. Bibliográfiai adatok (hivatkozások, kulcsszavak, szerzők, folyóiratok) felhasználásával a tudománytérkép algoritmusok hálózati diagramokat generálnak, ahol a csomópontok dokumentumokat, koncepciókat vagy szerzőket, az élek pedig kapcsolatokat (hivatkozás, együttműködés, szemantikai hasonlóság) jelölnek. Az így létrejött térképek láthatóvá teszik a láthatatlan intellektuális struktúrákat, lehetővé téve a kutatók számára a terület topológiájának megértését, az új területek azonosítását és a tudományterületek közötti tájékozódást. A 2000-es években Börner, Chen és Boyack által úttörőként bevezetett tudománytérkép a kutatásértékelés és stratégiai tervezés standard eszközévé vált.

Alkalmazás ezzel: LacunaHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+31 további

Források

  1. Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106
  2. Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. DOI: 10.1002/asi.20317

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 4). Science Mapping and Knowledge Domain Visualization. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bibliometrics/science-mapping

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

Bibliographic Coupling AnalysisBibliometriai elemzés – A tudományos szakirodalom kvantitatív feltérképezéseBibliometriai törvények: Lotka, Bradford és Zipf törvényeibibliometrix-támogatott bibliográfiai kapcsolásbibliometrix-alapú Bibliometriai ElemzésBibliometrix-alapú idézetelemzésbibliometrix-támogatott együtt-idézési elemzésBibliometria-asszisztált narratív áttekintésBibliometriai eszközökkel támogatott gyors áttekintésBibliometriai elemzésekkel segített tudománymodellezésSzisztematikus szakirodalmi áttekintés bibliometriai támogatássalBibliometrix-alapú tematikus evolúcióanalízisTársszerzői hálózatelemzésKo-idézéselemzésEgyüttszó elemzésTudománymetriai mezőtérképezésMezőtérképező áttekintő kutatásJournal Co-Citation AnalysisKulcsszavak együttes előfordulásának elemzéseMeta-regresszió-alapú együttes szó elemzésHálózat alapú ko-citálási analízisHálózat alapú feltérképező áttekintésHálózat-alapú tudománymetriai elemzésPRISMA-kompatibilis ko-citálási analízisKutatási frontok azonosításaSzcientometriai elemzés – a tudomány kvantitatív vizsgálataSzisztematikus feltérképező áttekintésTémaváltozási analízis – Kutatási témák időbeli változásainak nyomon követéseIdő szeletelésű bibliográfiai kapcsolódásTime-sliced Bibliometric AnalysisIdő szeletekre bontott feltérképező áttekintésIdő szeletelésű tudománymérésIdő szeletekre bontott szisztematikus szakirodalmi áttekintésIdő-szeletelt tematikus evolúcióanalízisVOSviewer és CiteSpace: Bibliometriai elemző és vizualizációs eszközökVOSviewer-alapú citáláselemzésVOSviewer-alapú társidézetelemzésVOSviewer-alapú együttes szóelemzésVOSviewer-alapú metaanalízisSzisztematikus szakirodalmi áttekintés VOSviewerrel támogatvaVOSviewer-alapú tematikus evolúcióanalízis
ScholarGateScience Mapping (Science Mapping and Knowledge Domain Visualization). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bibliometrics/science-mapping · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026