ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelinenetwork-collaboration

Társszerzői hálózatelemzés

A co-szerzőségi hálózatelemzés egy olyan módszer, amely a kutatási együttműködési mintázatokat térképezi fel úgy, hogy a szerzőket csomópontokként, a társszerzős publikációkat pedig élekként ábrázolja egy hálózati grafikonon. A hálózat szerkezete, sűrűsége és központi mintázatai feltárják, hogyan kapcsolódnak a kutatók, hogyan működnek együtt intézmények és tudományterületek között, és hogyan alakítanak ki kutatói közösségeket. A Newman (2001) által formálisan úttörőként bevezetett co-szerzőségi elemzés kvantitatív betekintést nyújt a tudomány társadalmi szövetébe, feltárva az együttműködési mintázatokat, azonosítva a tudományos vezetőket, és kimutatva az intézményi vagy tudományterületi határokat.

Alkalmazás ezzel: LacunaHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898
  2. Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bibliometrics/co-authorship-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateCo-Authorship Network Analysis (Co-Authorship Network Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bibliometrics/co-authorship-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026