Dinamikus Monte Carlo szimuláció
A dinamikus Monte Carlo (DMC) szimuláció egy olyan számítási módszer, amely egy rendszer sztochasztikus időbeli evolúcióját követi nyomon, véletlenszerű eseménysorozatokat generálva, amelyeket az átmeneti ráták súlyoznak. A statikus Monte Carlo egyensúlyi eloszlások mintavételezésével ellentétben a DMC explicit módon lépteti az órát, így alkalmas kinetikai, reakciós és időfüggő jelenségek vizsgálatára, ahol az események sorrendje és időzítése számít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap szimulációSzimuláció↔ compare
- Dinamikus Bayes-i következtetésBayes-statisztika↔ compare
- Gibbs-mintavételBayes-statisztika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Szimuláció↔ compare
- A részecskeszűrő (szekvenciális Monte Carlo)Bayes-statisztika↔ compare
- Szekvenciális Monte CarloBayes-statisztika↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →